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Top 10 des Emplois Technologiques les Mieux Payés et Demandés en 2022


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#10. Chef de Produit

Donc, dans la liste des emplois les mieux payés, vous auriez certainement entendu parler de celui-ci - devenir chef de produit. Un chef de produit aide à déterminer les paramètres autour du produit et de l'équipe d'ingénierie, puis dirige le développement de ce produit de la conception au lancement. Certaines des compétences requises pour un chef de produit sont:
  • Une solide compréhension du concept de gestion du cycle de vie des produits (PLM)
  • Connaissance des outils de gestion de produits tels que PivotalTracker, JIRA et Asana
  • Solides compétences analytiques
  • Compétences exceptionnelles en gestion du temps
Les chefs de produit sont chargés de fournir un plan opérationnel qui peut aider à atteindre les buts et objectifs stratégiques et tactiques, de construire un portefeuille de produits, de gérer et de mettre en œuvre les activités marketing et de contribuer à la stratégie produit et à sa vision. Le salaire annuel moyen d'un chef de produit est supérieur à 45000 €.

#9. Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA)

Un architecte d'intelligence artificielle (IA) développe, gère et supervise les initiatives d'IA au sein d'une organisation. Un architecte IA doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques. De plus, un architecte IA:
  • Avoir de solides compétences en programmation et connaître Python, R et Torch
  • Comprendre le fonctionnement de TensorFlow et d'autres technologies similaires
  • Avoir une compréhension claire des technologies liées à l'IA, y compris l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur
Le salaire annuel moyen d'un architecte IA est supérieur à 110000$.

#8. Développeur Full-Stack

Aujourd'hui, il y a plus de 23 millions de développeurs dans le monde, et d'ici 2023, il atteindrait 27,7 millions - ce qui en fait certainement l'un des emplois technologiques les mieux payés de l'industrie! Il est difficile de définir une définition pour un développeur full stack, mais la description la plus proche serait quelqu'un qui connaît bien le développement front-end et back-end ou quelqu'un avec des compétences à chaque étape du développement, du concept au produit final. . Certaines des connaissances et compétences nécessaires pour devenir un développeur pro full stack sont:
  • Technologies telles que MongoDB, Express.js, AngularJS et Node.js
  • Comment concevoir et développer une API
  • Codage et script
  • Les fondamentaux du développement web
  • Bases des technologies de base de données
Un développeur full-stack peut être responsable de la conception et de la création d'API à l'aide des technologies MEAN stack, en s'assurant que les applications créées sont réactives et respectent les normes requises, en s'assurant que le code créé est intact et en mettant en œuvre la sécurité des données. Le salaire annuel moyen d'un développeur full stack est de 44 649 €.

#7. Architecte-Cloud

Le prochain dans la liste des emplois les mieux payés est l'architecte cloud. Un architecte cloud déploie et supervise la stratégie de cloud computing d'une organisation. Certaines des compétences et connaissances requises par un architecte cloud comprennent:
  • Une compréhension approfondie de l'architecture des applications cloud
  • Connaissance de la plate-forme cloud Amazon Web Services (AWS), Azure ou Google
  • Bonnes compétences en communication
Un architecte cloud est généralement responsable du développement de l'architecture cloud, du développement d'une stratégie cloud, de la coordination de la mise en œuvre et du déploiement de celle-ci, et de la bonne exécution de l'architecture d'application et des déploiements dans l'environnement cloud. Le salaire annuel moyen d'un architecte cloud est de 68000 €.

#6. Ingénieur DevOps

Le prochain dans la liste des emplois les mieux payés est un ingénieur DevOps. Cela peut faire référence à une personne de l'équipe de développement participant au déploiement et aux opérations réseau, ou à une personne de l'équipe opérationnelle travaillant sur le développement d'applications. Certaines des compétences requises d'un ingénieur DevOps comprennent: le codage et la création de scripts; la compréhension du déploiement et des opérations réseau; la familiarité avec les outils DevOpsDevOps comme Git et Jenkins; la connaissance de l'administration système Linux ou Unix les processus peuvent être automatisés ou des scripts shell en PHP/Python et Ruby. Le salaire annuel moyen d'un ingénieur DevOps varie de 80000 € à 100000 €.


#5. Ingénieur Blockchain

Un ingénieur blockchain est spécialisé dans le développement et la mise en œuvre d'architecture et de solutions utilisant la technologie blockchain. Les dépenses mondiales en solutions de blockchain devraient atteindre 15,9 milliards d'ici 2023, ce qui signifie qu'il y aura une forte demande d'experts en blockchain, dans tous les secteurs et zones géographiques. Un ingénieur blockchain doit avoir de solides compétences en programmation et une compréhension approfondie des technologies derrière Ripple, R3, Ethereum et Bitcoin ainsi que des méthodologies de consensus et des piles de protocoles de sécurité, des bibliothèques cryptographiques et des fonctions. Le salaire annuel moyen d'un ingénieur blockchain est supérieur à 120000 €.

#4. Architecte Logiciel

Un architecte logiciel optimise le processus de développement en faisant des choix de conception et en dictant des normes techniques telles que le codage, les outils et les plates-formes. Dans le cadre de leur rôle, ils identifient les exigences d'un client et effectuent des travaux pratiques pour développer des prototypes. Certaines des compétences requises d'un architecte logiciel comprennent:
  • Modélisation des données
  • Une compréhension de l'architecture logicielle
  • Bonnes compétences en programmation
  • Solides compétences analytiques
Le salaire annuel moyen d'un architecte logiciel est compris entre 66000 € et 95000 €.

#3. Ingénieur Big Data

Les internautes génèrent environ 2,5 quintillions d'octets de données chaque jour. Pour exploiter et obtenir des informations à partir d'une telle quantité de données, plus de 97% des entreprises investissent dans le Big Data et l'IA. De toute évidence, le prochain dans la liste des emplois les mieux payés est l'architecte Big Data. Un architecte Big Data planifie, conçoit et gère l'ensemble du cycle de vie des développements et déploiements à grande échelle d'applications Big Data. Certaines des compétences requises d'un architecte Big Data comprennent:
  • Comprendre Hadoop, Spark et NoSQL, ainsi que les technologies d'entreposage de données
  • Compétences en programmation
  • Compétences en visualisation de données
  • Excellentes compétences en communication
Le salaire annuel moyen d'un architecte Big Data est de 117000 €.

#2. Architecte de Solutions Internet des Objets (IdO)

L'un des emplois les plus demandés et les mieux payés aujourd'hui est celui d'architecte de solutions IdO. L'architecte de solutions IdO est un rôle de leader dans la supervision de la stratégie derrière le développement et le déploiement de solutions IdO. En plus de comprendre les solutions IdO, il faut également avoir de solides compétences en programmation, une compréhension de l'apprentissage automatique et une connaissance de la conception et de l'architecture matérielles. Un architecte de solutions IdO est chargé de diriger et de participer aux activités liées à l'architecture et à la conception, en aidant à développer un engagement global de l'écosystème IdO basé sur le cadre de solution IdO et en traduisant les besoins de l'entreprise en exigences d'architecture de solution. Et dans cet emploi le mieux payés, vous pouvez gagner en moyenne plus de 100000 € par an.


#1. Scientifique de Données

Un Scientifique de Données, sans aucun doute, est les emplois les mieux payés dans toutes les industries et secteurs. Il y a eu une augmentation de 29% de la demande de Science des données d'une année sur l'autre et une augmentation spectaculaire de 344% depuis 2013, et pour toutes les bonnes raisons. Un Scientifique de Données analyse et interprète des données complexes pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions plus rapidement. Un Scientifique de Données devrait être capable de:
  • Comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique
  • Créer des modèles de données
  • Code dans un langage comme Python, R, SAS et d'autres outils analytiques
  • Identifier les problèmes commerciaux et fournir des solutions appropriées
Le salaire annuel d'un data scientist peut atteindre 45284 €.
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