Depuis septembre, Google Translate est alimenté par le système
d'apprentissage automatique de Google, Google Neural Machine Translation
(GNMT). Beaucoup de recherches ont été faites pour améliorer les
capacités de traduction. GNMT essaie de comprendre le sens d'une phrase
complète au lieu de mots et phrases individuels.
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GNMT
a amélioré la qualité des traductions de la langue sur Google
Translate, qui prend désormais en charge 103 langues. La mise en œuvre
du GNMT pour de nombreuses langues est un défi que les chercheurs ont
tenté d'aborder dans leurs nouvelles recherches. Il implique un seul
modèle de machine de traduction neuronale (NMT) pour traduire entre
plusieurs paires de langues.
Ils ont développé un
concept qu'ils appellent “Zero-Shot Translation”. Le système de
traduction automatique neuronale multilingue de Google est capable de
traduire une paire de langues qu'elle n'a jamais rencontrées auparavant.
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Le
nouveau système multilingue a conservé le système GNMT de base. Il
ajoute un jeton Artificiel au début d'une phrase d'entrée qui spécifie
la langue cible.
Selon les chercheurs, le système a
développé sa propre langue, ou «interlingua», à l'aide de laquelle elle
relie des langues différentes en fonction de leur sémantique phrase
plutôt que de se concentrer sur la phrase-à-phrase.
La
traduction multilingue Google Neural Machine a été implémentée pour
Google Translate. De plus, 10 des 16 paires de langues les plus récentes
sont traduites en utilisant des systèmes multilingues.
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